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重磅消息!2019年CFA考试将新增Fintech金融科技科目


2018-04-02

2017年8月11日的第六届CFA中国投资峰会上,CFA协会亚太区董事总经理连伯乐表示,Fintech(金融科技)作为一个科目将会加入CFA三个级别的考试当中。


早在今年五月份,CFA协会就计划在2019年的CFA考试中增加有关人工智能、机器人顾问和大数据分析方法的题目。



而增加Fintech科目的原因,连伯乐表示:"中国的互联网金融已经成为主流趋势,未来社会 FinTech只有向着更好的方向发展,这是一种趋势。当越来越多的社会问题如股票选择、量化投资、养老保险等问题越来越突出,需要更多更负责的金融解决方案,而金融科技会成为未来金融解决方案的首选。"



很多围观的朋友觉得,CFA十门科目难度已经不小了,又要增加一门科目,这不是要命嘛。其实,CFA这一举并非为了给考生心里添堵,也不是让金融工作者了解机器运作的原理,而是通过网络、人工智能等手段提高金融服务效率。


什么是FinTech?Fintech,即finance + technology,直接翻译过来就是“金融科技”。概括来说,Fintech是由一群通过科技让金融服务更加高效的企业所构成的一个经济产业。从海外市场的角度看,Fintech更专注于Technology,即科技,而Financial更多的是表达Technology所运用的领域。


Fintech的Tech是指的哪些热点?


1、用户体验(UI / UX)
其中包括Responsive UI和Research Based UX, 近年来新的互联网平台尤其是移动互联网的崛起,使得互联网产品在用户体验上能够取得革命性的效果。好的UI/UX并不是光指好看,而是要好用。因为FinTech很大程度上就是要替代人工服务,所以UI/UX极其重要。


2、大数据(Big data)
现在几乎每个互联网公司都把大数据放在战略重点上,但也没几个人能系统的说的清到底该怎么用。现在一般讲的大数据其实多数是指大数据架构(big data infrastructure),建立起一个储存和处理大数据的系统(hardoop,spark之类),而大数据分析还处于很初步阶段,基本靠人手动建模分析,况且大部分的传统数据分析模型对处理多维多形态的数据是不太好用的。


3、人工智能(AI)
FinTech很重要一个方向是智能化,就是完全用计算机用来替代一些靠人的大脑来分析的东西,比如替代客户经理或是信用专员。Ryan认为前面提到的大数据是为了以后人工智能打基础的。目前看到的大数据分析方面并没有特别大突破,大部分还是偏向于以前的数据分析的方法。将来如果数据量足够大,再有机器学习、人工智能作为辅助,可能真的可以使FinTech真正地智能化,替代人脑的分析过程,至少可以做到能够大规模量化的层面上。



Fintech科目知识内容包含些啥


据CFA部门主席Lisa Plaxco介绍,FinTech将会均匀的分布在CFA三个考试级别内,并且原本的考试科目不会有变动。Fintech知识框架会分成4个小组:


第1组别包含:金融分析,大数据分析,人工智能,机器学习与演算法证券交易

第2组别包含:科技对于投资组合与资产管理的影响,尤其是机器人建议系统的引用
第3组别包含:同侪借贷、影子银行与群众募资的崛起,专注于资金如何流入经济系统里
第4组别包含:市场基础建设、行动付款、区块链技术、高频交易、比特币等付款系统以及监管机构如何使用科技把关  

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